Моделҳои иқлим

CMIP6

ISIMIP3b

Барои веб-портали онлайни Таъсири Иқлим, маълумотҳои воридшудаи иқлим аз рӯи ғарази танзимшудаи ISIMIP3b аз Лоиҳаи муқоисаи байнисоҳавии модели таъсир (ISIMIP) истифода шуданд. Ин маҷмӯаи маълумот ба натиҷаҳои аслии модели глобалии иқлим (GCM) аз бойгонии CMIP6 асос ёфтааст. Маълумоти бештарро дар бораи ин маҷмӯаи маълумот дар вебсайти ISIMIP пайдо кардан мумкин аст
Барои ислоҳи ғараз ва коҳиши миқёси оморӣ, усули ISIMIP3BASD ва маҷмӯи додаҳои мушоҳидавии W5E5 v2.0 истифода шуданд (Lange, 2019a; Lange, 2020).

Маълумот се давраи вақтро дар бар мегирад:

• - пеш аз саноатӣ (1601-1849)
• - Таърихӣ (1850–2014)
• - Оянда (2015–2100)

• - piControl (таҷрибаи назорати пеш аз саноатӣ)
• - таърихӣ
• - ssp126 (SSP1–RCP2.6)
• - ssp370 (SSP3–RCP7.0)
• - ssp585 (SSP5–RCP8.5)

Моделҳо ба таври муфассал

Модели иқлими GDFL-ESM4, ки як қисми лоиҳаи CMIP6 мебошад, соли 2018 бароварда шуд. Он аз:
"аэрозол: интерактивӣ (аз ҷумла таъсири ғайримустақими аэрозол), атмосфера: GFDL-AM4.1 (Cubed-sphere (c96) - 1 дараҷа резолюцияи номиналии уфуқӣ; 360 x 180 тулу арзӣ; 49 сатҳ; сатҳи боло 1 Па), атмосХимӣ: GFMlmosphery (ATCHEM11), замин: GFDL-LM4.1 (модели замин бо модели нави динамикаи растанӣ бо муолиҷаи возеҳ ба синну соли растанӣ ва сохтори баландии растанӣ ва микробҳои хок, бо оташи ҳаррӯза, зироатҳо, чарогоҳҳо ва плиткаҳои чарогоҳ), landIce: GFDL-LM4.1, уқёнус: GFDL-OM4p5 (GFDL-MOM6, tripnominal - de x670; дарозӣ/барқ; 75 сатҳ; ҳуҷайраи болоии тор 0-2 м), ocnBgchem: GFDL-COBALTv2, seaIce: GFDL-SIM4p5 (GFDL-SIS2.0, сеполярӣ - номиналӣ 0,5 дараҷа; 720 x 576 қабати ғафсӣ; Динамикаи C-grid барои мутобиқат бо MOM6 Модел аз ҷониби Идораи Миллии Уқёнусҳо ва Атмосфера, Лабораторияи геофизикии динамикаи моеъ, Принстон, NJ 08540, ИМА (NOAA-GFDL) бо қарорҳои номиналии аслӣ: аэрозол: 100 км, дар замин: км 0, км. 100 километр, яххои хушкй: 100 километр, укьёнус: 50 километр, ocnBgchem: 50 километр, бахр: 50 километр».
Манбаъ: Иқлими WDC - GDFL-ESM4

Модели иқлими IPSL-CM6A-LR соли 2017 бароварда шуд ва инчунин як қисми лоиҳаи CMIP мебошад. Модел ҷузъҳои зеринро дар бар мегирад: "атмос: LMDZ (NPv6, N96; 144 x 143 тӯл/барф; 79 сатҳ; сатҳи боло 80000 м), замин: ORCHIDEE (v2.0, Усули об/карбон/энергетикӣ), уқёнус: NEMO-OPA3, tripi x 161g; primo. 332 дарозӣ/барқ; сатҳҳои болоии тор 0-2 м), ocnBgchem: NEMO-PISCES, seaIce: NEMO-LIM3 Модел аз ҷониби Institut Pierre Simon Laplace, Париж 75252, Фаронса (IPSL) бо қарори аслӣ: км5: 100 километр, ocnBgchem: 100 километр, бахрй ях: 100 километр».
Манбаъ: Иқлими WDC - GDFL-ESM4

MPI-ESM аз моделҳои муштараки гардиши умумӣ барои атмосфера ва уқёнус иборат аст, ECHAM6 (спектрал T127; 384 x 192 тулу арзӣ; 95 сатҳ; сатҳи боло 0,01 гПа) ва MPIOM (TP04 сеқутбаӣ, тақрибан 0,4 дараҷа; сатҳҳои болоии 8402 x 040; тӯлонӣ / дарозӣ; ҳуҷайраи 0-12 м) ва моделҳои зерсистема барои замин ва растаниҳо JSBACH3.20 ва биогеохимияи баҳрӣ HAMOCC6. Он аз ҷониби Институти Метеорологияи Макс Планк, Гамбург 20146, Олмон (MPI-M) бо қарорҳои номиналии аслӣ идора карда мешавад: "аэрозол: 100 км, атмосфера: 100 км, замин: 100 км, яхҳои хушкӣ: ҳеҷ, уқёнус: 50 км, ocnBgchem: 50 км, баҳр: 50 км."
Манбаъ: Иқлими WDC - GDFL-ESM4

Модели MRI-ESM2.0 соли 2017 бароварда шуда, аз ҷониби Институти тадқиқоти метеорологӣ, Цукуба, Ибараки 305-0052, Ҷопон (MRI) идора карда мешавад. Он ҷузъҳои зеринро дар бар мегирад: "аэрозол: MASINGAR mk2r4 (TL95; 192 x 96 дарозӣ/барқ; 80 сатҳ; сатҳи боло 0,01 гПа), атмосфера: MRI-AGCM3.5 (TL159; 320 x 160 тулу/барф; сатҳҳои болоӣ; сатҳҳои болоӣ 80.Чем), MRI-CCM2.1 (T42; 128 x 64 тулӯ/барқ; 80 сатҳ; сатҳи боло 0,01 гПа), замин: HAL 1,0, уқёнус: MRI.COM4,4 (сеполярӣ асосан 0,5 гради арз/1 градус тӯлонӣ бо такмили меридиалӣ дар дохили 0,3 дараҷаи шимол ва 0,3 дараҷа поёнтар). 360 x 364 дарозӣ/барқ; сатҳҳои болоӣ 0-2 м); укьёнус: 100 километр, ocnBgchem: 100 километр, бахрЯх: 100 километр».
Манбаъ: Иқлими WDC - GDFL-ESM4

UKESM1 аз модели уқёнуси NEMO ва яхбандии баҳрии CICE, инчунин модели сатҳи заминии JULES бо растаниҳои динамикии TRIFFID иборат аст. Ғайр аз он, модел химияи атмосфера ва аэрозолҳоро бо истифода аз UKCA, биогеохимияи баҳрӣ бо MEDUSA ва яхбандиҳои динамикӣ бо модели BISICLES тақлид мекунад. Манбаъ: UKESM - UKESM1

Сарчашмаҳо:

Сенарияҳои иқлим

Траекторияҳои намояндагии консентратсия (ТНК) барои гузориши панҷуми арзёбии гурӯҳи байналмилалии коршиносон оид ба тағйирёбии иқлим (ГБКТИ) таҳия карда шуданд. Онҳо сатҳи гуногуни партовҳои радиатсионии газҳои гармхонавиро тавсиф мекунанд, ки метавонанд байни солҳои аз 2011 то 2100 ба амал оянд. Аммо онҳо ягон "ривоятҳои" иҷтимоию иқтисодиро дар бар намегирифтанд, ки онҳоро ҳамроҳӣ кунанд. Дар тӯли чанд соли охир, гурӯҳи байналмилалии климатологҳо, иқтисодчиён ва мутахассисони низомҳои моделсоз як қатор "траекторияҳои" навро таҳия карданд, ки дар онҳо тағйироти эҳтимолӣ дар ҷомеаи ҷаҳонӣ, демография ва иқтисод дар тӯли асри оянда баррасӣ мегардад. Онҳо ҳамчун "Вариантҳои умумии иҷтимоию иқтисодӣ" (ВУИИ) маъруфанд. ВУИИ соли 2017 нашр шудаанд (Riahi бо ҳаммуаллифӣ, 2017) ва дар гузориши шашуми арзёбии ГБКТИ дар солҳои 2021/2022 нақши муҳим хоҳанд бозид.

ВУИИ сенарияҳои асосӣ мебошанд, ки рушди ояндаи рӯйдодҳоро дар сурати набудани чораҳои нави иқлимӣ, ба ғайр аз онҳое, ки имрӯз амал мекунанд, тасвир мекунанд. Онҳо панҷ роҳро пешниҳод мекунанд, ки ҷаҳон метавонад аз рӯи он пеш равад. Панҷ ВУИИ аз ҳамдигар асосан бо афзоиши аҳолӣ, урбанизатсия, рушди иқтисодӣ, сармоягузорӣ ба маориф ва тандурустӣ, низоми энергетикӣ ва истифодаи замин, суръати рушди технологӣ ва инчунин, омилҳои талабот ба монанди тағйирёбии тарзи зиндагӣ фарқ мекунанд (Riahi бо ҳаммуаллифӣ, 2017).

Ба монанди ТНК, ВУИИ низ аз рӯи сохтори худ пурра нестанд, зеро он танҳо ояндаи иҷтимоӣ мебошад, ки таъсири тағйирёбии иқлимро дар бар намегирад. Ғайр аз ин, дар онҳо ҳеҷ гуна чораҳои коҳиш ё мутобиқсозӣ амалӣ карда намешаванд (O'neill бо ҳаммуаллифӣ, 2020). Аз ин рӯ, ClimateImpactsOnline се омезиши ВУИИ-ТНК-ро барои тасвири маълумоти иқлимӣ, ки ба сенарияҳои гуногуни иҷтимоӣ-иқтисодӣ ва радиатсионӣ мувофиқат мекунанд, истифода мебарад.

"Рушди устувор" ВУИИ1-2.6

"Рақобати минтақавӣ" ВУИИ3-7.0

"Рушд дар асоси истифодаи навъи маъдании сӯзишворӣ" ВУИИ5-8.5

Базаи маълумоти ВУИИ

Вариантҳои Умумии иҷтимоию иқтисодӣ (ВУИИ): Шарҳ (плакат)
Манбаъҳо:

O'neill, B. C., Carter, T. R., Ebi, K. бо ҳаммуаллифӣ Achievements and needs for the climate change scenario framework. Nat. Clim. Chang. 10, 1074–1084 (2020). https://doi.org/10.1038/s41558-020-00952-0

Riahi, K. et al., The Shared Socioeconomic Pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: An overview, Global Environmental Change, Volume 42, 153-168 (2017). https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009.

Маълумоти мушоҳидаҳо

Маҷмӯи маълумотҳои W5E5 аз маълумоти мушоҳида ва таҳлили такрорӣ иборат аст ва барои пешниҳоди маълумоти мушоҳида истифода мешавад. Он як қисми Лоиҳа дар муқоиса бо моделҳои ҷуфтшуда (ISIMIP3b) мебошад, ки дар он маҷмӯи маълумот барои танзими тағйирёбии арзёбии таъсир истифода мешавад. Маҷмӯи маълумот аз маълумоти заминӣ WFDE5 ва маълумоти уқёнусии ERA5 (маълумот ва маълумоти таҳлили такрорӣ) иборат аст (Cucchi бо ҳаммуаллифӣ, 2020, Hersbach бо ҳаммуаллифӣ, 2020). Манбаи иловагии маълумот маълумот дар бораи боришот аз версияи 2.3 лоиҳаи Глобалии соҳаи климатологияи боришот (Adler бо ҳаммуаллифӣ, 2003).

Версияи 1.0 W5E5 маълумотро дар давраи аз соли 1979 то 2017 дар бар мегирад. Ин маънои онро дорад, ки барои даҳсолаи 2011-2020 танҳо 6 сол пешниҳод карда мешавад ва мувофиқан харитаҳои фарқият танҳо ба солҳои 1991-2014 тааллуқ доранд. Мо маълумоти минбаъдаи W5E5-ро дар ин даҳсола пайваста навсозӣ ва сабт хоҳем кард. Маҷмӯи маълумот ҳалли уфуқии фазоии 0,5° ва ҳалли муваққатии ҳаррӯзаро таъмин мекунад.
Дар маҷмӯи маълумот тағйирёбандаҳои зерин дохил карда шудаанд: намии нисбии ҳаво дар сатҳи (аббревиатура: hurs, воҳиди ченак: %), намӣ дар сатҳи болоӣ (huss, кг кг-1), боришот (pr, кг м-2 с-1), ҷараёни барф (prsn, кг м-2 с-1), фишори ҳавои заминӣ (ps, Па), фишор дар сатҳи баҳр (psl, Па), поёнравии радиатсияи сатҳии дарозмавҷ (rlds, Bт м-2), радиатсияи сатҳии кӯтоҳмавҷ (rsds, Bт м-2), суръати шамоли наздисоҳилӣ (sfcWind, м с-1), ҳарорати ҳавои наздисоҳилӣ (tas, K), ҳарорати ҳавои наздисоҳилӣ (tasmax, K), ҳарорати ҳадди ақали ҳарорати ҳавои наздисоҳилӣ (tasmin, K), баландии болои сатҳи баҳр (orog, м) ва ниқоби WFDE5-ERA5 (mask, 1) (Lange, 2019). Маълумоти тағqир`бандаи W5E5 арзишҳои ми`наи шабонарӯзии маълумоти соатбайъ WFDE5 дар хушкӣ ва уқёнус мебошанд. Тағйирёбандаҳои хушкӣ hurs, pr, psl, tasmax ва tasmin ва тағйирёбандаҳои уқёнусии tasmax ва tasmin аз ҳисоби дигар ба даст омадаанд. Ин дар сайти зерин тавсиф карда мешавад: маълумоти муттаҳидшудаи WFDE5 дар болои замин бо ERA5 дар болои уқёнус (W5E5)

Бо интихоби "Мушоҳидаҳо" дар бахши "Маълумоти таърихӣ "дар тугмаи "Танзимоти", Шумо метавонед маълумоти мушоҳидаро аз маҷмӯи маълумотҳои W5E5 тасаввур кунед.

Манбаъҳо:

Adler, R. F., Huffman, G. J., Chang, A., Ferraro, R., Xie, P.-P., Janowiak, J., Nelkin, E. (2003). The Version-2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979–Present). Journal of Hydrometeorology, 4(6), 1147–1167. doi:10.1175/1525-7541(2003)004<1147:tvgpcp>2.0.co;2
Cucchi, M., Weedon, G. P., Amici, A., Bellouin, N., Lange, S., Müller Schmied, H., Hersbach, H., & Buontempo, C. (2020). WFDE5: bias-adjusted ERA5 reanalysis data for impact studies. Earth System Science Data, 12(3), 2097–2120. https://doi.org/10.5194/essd-12-2097-2020
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., … Thépaut, J. N. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999–2049. https://doi.org/10.1002/QJ.3803
Lange, Stefan (2019): WFDE5 over land merged with ERA5 over the ocean (W5E5). V. 1.0. GFZ Data Services. https://doi.org/10.5880/pik.2019.023
Lange, S.: ISIMIP3BASD v2.4.1, https://doi.org/10.5281/zenodo.3898426, 2020.

Маълумоти таърихии моделсозӣ

Барои санҷиши моделҳои иқлимӣ шароити иқлими гузашта моделсозӣ карда мешавад ва бо маълумоти мушоҳидаҳо муқоиса карда мешавад. Нишондиҳандаи муҳим барои санҷиши дурустии пешгӯиҳои иқлими оянда, ки бо истифода аз моделҳо ба даст оварда шудааст, тағйирёбии моделии вақт ва фазоии ҳарорати миёнаи глобалии сатҳ аз давраи пеш аз саноатӣ то имрӯз мебошад.

Қисми "чиптаи дохилшавӣ" барои иштирок дар Лоиҳа дар муқоиса бо моделҳои пайвастшуда (Марҳилаи 6) модели таърихӣ мебошад. Он ба Ташхис, арзёбӣ ва тавсифи иқлим (DECK) барои тақсимоти беҳтар байни ЛНМҶ ва марҳилаи мушаххас илова карда шуд, дар ин ҳолат ЛНМҶ6. Ин маълумот инчунин ҳамчун меъёр барои Лоиҳаҳо дар Муқоиса бо моделҳои ҷуфтшуда (MIP), ки аз ҷониби ЛНМҶ6 тасдиқ шудаанд, хизмат мекунад.

Моделсозӣ аз шароити мувозинати ихтиёрӣ аз таҷрибаи назоратии давраи пеш аз саноатӣ (piControl) оғоз меёбад. Сипас, дар модел таъсири гуногуни вобаста ба вақт, ки ба ЛНМҶ6 мувофиқанд, ба монанди партовҳои газҳои гармхонавӣ, таъсир ба истифодаи замин, аэрозолҳо, таъсири офтоб ва ғайра ворид карда мешаванд. Сипас пешгӯии ретроспективии шароити таърихӣ ба вуҷуд меояд. Модели таърихӣ дар доираи ПССМ6 давраи аз соли 1850 то соли 2014-ро дар бар мегирад.

Манбаъҳо: